Sztuczna inteligencja w zarządzaniu dzierżawą urządzeń drukujących

 Termin realizacji usługi: 27.08-26.09.2024 r.

W godzinach: 8:00-16:30

Cena szkolenia: 6 396,00 zł za osobę

Usługa jest realizowana w godzinach dydaktycznych tj 1godz=45 min.

Dodatkowo w cenie szkolenia zapewniamy obiad oraz krótkie przerwy kawowe ustalone pomiędzy trenerem a uczestnikami na początku szkolenia.

Informacje o materiałach dla uczestników usługi: 

Materiały dydaktyczne- materiały wykorzystywane podczas warsztatów praktycznych, ćwiczeń.

Materiały piśmiennicze -notatnik, długopis.

Po szkoleniu uczestnik otrzyma zaświadczenie o ukończeniu szkolenia.

Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.

Ramowy program usługi:

Wprowadzenie do AI

• Definicja i historia sztucznej inteligencji
• Kluczowe pojęcia i techniki w AI
• Przegląd zastosowań AI w różnych branżach

Podstawy uczenia maszynowego

• Typy uczenia maszynowego: nadzorowane, nienadzorowane, wzmacniające
• Algorytmy i modele uczenia maszynowego
• Wprowadzenie do narzędzi i bibliotek (np. TensorFlow, scikit-learn)

Zarządzanie danymi

• Rola danych w AI
• Przechowywanie i przetwarzanie danych
• Przygotowanie i czyszczenie danych

Wprowadzenie do Deep Learning

• Co to jest deep learning?
• Sieci neuronowe: podstawy i struktura
• Zastosowania deep learningu

AI w monitorowaniu urządzeń drukujących

• Jak AI może wspierać monitorowanie urządzeń
• Wykrywanie awarii i anomalii
• Przewidywanie potrzeb serwisowych

Optymalizacja zarządzania flotą urządzeń drukujących

• Analiza danych użytkowania
• Dynamiczne przydzielanie zasobów
• Redukcja kosztów operacyjnych

Zarządzanie zapasami i częściami zamiennymi

• Przewidywanie zapotrzebowania na części zamienne
• Optymalizacja stanów magazynowych
• Automatyzacja procesów zamówień

Case Studies i Przykłady wdrożeń

• Przegląd udanych wdrożeń AI w dzierżawie urządzeń drukujących
• Dyskusja nad konkretnymi przypadkami
• Lekcje wyniesione z wdrożeń

Warsztaty Praktyczne 

Analiza danych użytkowania urządzeń drukujących

• Zbieranie danych
• Praktyczne ćwiczenia z analizy danych
• Wizualizacja wyników

Budowanie modelu predykcyjnego dla potrzeb serwisowych

• Przygotowanie danych do modelowania
• Tworzenie i trenowanie modelu
• Ocena skuteczności modelu

Optymalizacja zarządzania flotą

• Analiza przypadków użycia
• Implementacja rozwiązań optymalizacyjnych
• Monitoring i ewaluacja

 Automatyzacja zarządzania zapasami

• Tworzenie systemu predykcyjnego dla zarządzania zapasami
• Integracja z istniejącymi systemami ERP
• Testowanie i wdrażani

Zaawansowane techniki uczenia maszynowego

• Ensemble learning
• Transfer learning
• Meta-learning

AI w chmurze

• Usługi AI w chmurze (AWS, Google Cloud, Azure)
• Korzyści i wyzwania związane z AI w chmurze
• Praktyczne zastosowania

Zagadnienia bezpieczeństwa danych

• Etyka w stosowaniu AI
• Regulacje prawne

Przyszłość AI w zarządzaniu dzierżawą urządzeń drukujących

Dyskusja i podsumowanie szkolenia

Nowe trendy i technologie

Wykorzystanie AI do innowacji

Cel edukacyjny

Celem szkolenia jest zaznajomienie uczestników z technologiami sztucznej inteligencji (AI) i ich zastosowaniem w zarządzaniu dzierżawą urządzeń drukujących. Uczestnicy zdobędą wiedzę teoretyczną oraz praktyczne umiejętności, które pozwolą na efektywne wykorzystanie AI w codziennej pracy.

Efekty uczenia się

Zrozumienie podstaw AI: Uczestnicy rozumieją definicję, historię i kluczowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją.

Znajomość typów uczenia maszynowego: Uczestnicy potrafią odróżnić nadzorowane, nienadzorowane i wzmacniające uczenie maszynowe oraz zrozumieją, jakie algorytmy i modele są stosowane w tych technikach.

Praktyczne zastosowania AI w dzierżawie urządzeń drukujących
Monitorowanie urządzeń drukujących: potrafią zastosować AI do monitorowania stanu urządzeń drukujących, wykrywania awarii i anomalii oraz przewidywania potrzeb serwisowych.
Optymalizacja zarządzania flotą: Potrafią wykorzystać analizę danych użytkowania do dynamicznego przydzielania zasobów i redukcji kosztów operacyjnych.

Informacje dodatkowe:

• Szkolenie kładzie nacisk na praktyczne zastosowanie poznawanych narzędzi.

  Aby wziąć udział w szkoleniu należy wysłać e-maila bądz sms o treści ” PROSZĘ O KONTAKT”

–  My skontaktujemy się z Tobą 🙂

Tel. 789 138 250, lub drogą elektroniczną na adres: sekretariat@kcr.sos.pl

 Osoba odpowiedzialna za rekrutację

 Paula Mikulska tel. 881-955-844

 e-mail: sekretariat@kcr.sos.pl

Zajęcia poprowadzi:

Sylwia Rudzka-Głodzik

magister filologii polskiej, absolwentka e-edytorstwa i doktorantka w zakresie językoznawstwa na Uniwersytecie Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie. Jest specjalistką od marketingu w Doppio media, czyli w swojej firmie, a także certyfikowanym trenerem.